当前位置:首页 > 研究报告 > 信息技术 > 人工智能 > 2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

时时彩后一怎样选号:2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告(上下卷)

中国投资咨询网www.uggsforcheap.com2018/7/18
  • 首次出版:2016年1月   最新修订:2018年6月
  • 交付方式:特快专递(2-3天送达)
  • 报告属性:共541页、43.4万字、226个图表
  • 中文版全价:RMB8900 印刷版:RMB8600 电子版:RMB8600
  • 英文版全价:USD6800 印刷版:USD5800 电子版:USD5800
  • 定购电话:0755-82571522、82571566、400-008-1522
  • 24小时服务热线:138 0270 8576
中投顾问咨询服务
中投顾问以"挖掘产业投资机会,促进区域经济发展"为己任,发展起以产业研究为坚实根基,以产业规划、招商服务为重点,以中投大数据为创新方向的业务体系,十余年间累计服务政企客户数万家。
订购上方报告,即可免费获赠以下一款报告,多买多赠
活动时间2018年6月1日至2018年8月30日

广告体育网,服务团依托“国家水禽产业技术体系重庆综合试验站”、“重庆市梁平柚科技专家大院”、“重庆市水禽科技专家大院”,“重庆市水禽科技特派员工作站“等4个国家级和市级农业科技成果转化平台开展技术服务。(廉维亮)小寒节气刚过,地处中国东北的吉林省长春市平均气温已低至零下15摄氏度。 ,同时,燃气经营企业不得强制用户购买指定燃烧器具,管道燃气停气、降压或恢复供气未按规定时间通知用户的,也将被处以3000元~2万元的罚款。责任编辑:声明:版权作品,未经《环球人物》书面授权,严禁转载,违者将被追究法律责任。在各个文明劝导点,各单位到岗到位及时,劝导文明规范。银保监会6日发文称,中国银保监会成立以来,认真落实党中央、国务院决策部署,坚持以人民为中心监管理念,坚持严监管强监管深监管要求,注重预防,强化惩戒,扎实推进整治市场乱象各项工作,严厉查处各类损害消费者合法权益的违法违规行为,继续加大对保险销售误导行为的治理力度。“一人一票选特首”是香港市民的诉求,希望可以在2017年顺利实现。2017年是文学名作(或不那么有名的作品)改编的大年。 ,这艘潜艇由三菱重工于2013年10月22日开工制造。否则,人民网股份有限公司将采取包括但不限于网上公示、向有关部门举报、诉讼等一切合法手段,追究侵权者的法律责任。(二)请考生提前20分钟到达考试现场,面试开始后仍未到达的,取消面试资格。数据显示,2014年,共有来自203个国家和地区的377054名各类外国留学人员在31个省、自治区、直辖市的775所高等学校、科研院所和其他教学机构中学习,比2013年增加20555人,增长比例为%。“三区”即贫困地区、民族地区和革命老区,该计划设置了两项任务:一是向“三区”派入科技人员服务,二是从“三区”派出科技人员接受培训。本篇选取了其中几个战绩最高的姑娘,带大家感受一下什么叫真正的巾帼不让须眉。“我现在需要把原贷款房屋进行解押,可是建行安排只在中原路三合宾馆楼下的农村信用社办理,时间只有每周四上午9点-11点多,而且就只有一个窗口。 ,  《水乳交融——人民中的邓小平》  为纪念邓小平同志百年诞辰,中共中央文献研究室科研管理部主任刘金田先生编著了“走近邓小平”的系列丛书,《水乳交融——人民中的邓小平》是其中的一本。近日,包头市人民检察院向包头市中级人民法院提起公诉。。

另一方面,俄方主动参与中东各国的内政,希望通过内部调和缓和各个国家之间的矛盾。,谢谢大家!  人民网教育频道:希望您继续关注下一期访谈,谢谢。、福彩3d画谜总汇新彩网、作为第一家“吃螃蟹”的中央新闻网站,人民网试探性地打开了一扇窗。。 案件侦查工作正在进行中。报告人:周鑫宇北京外国语大学国际关系学院副教授导读:中国特色大国外交的稳定性是什么?外交部长王毅指出,中国外交的稳定性体现在面对动荡不安、战乱冲突频生的地区和国际形势,我们始终坚持走和平发展道路。,焦作赋依好电子科技有限公司:做好新的社会阶层人士统战工作,因为啥?(1)新的社会阶层人士作为新兴知识分子群体,是建设中国特色社会主义事业的重要力量,在推动经济发展和社会进步中发挥着重要作用。据介绍,西藏《妇女志》力争在2015年8月20日前完成编纂工作,向西藏自治区成立50周年献礼。5月4日,朱毛两支红军举行了会师大会,部队合编为中国工农革命军第四军,随后又改称中国工农红军第四军。(记者 赵琳 通讯员 孙韩高)?从公开的这张现场图,可以看到参战的这2架B-1B轰炸机机身上,标有美空军第28轰炸机联队的徽标(左上为徽标大图),该联队隶属于美空军第8航空队,最初组建于1948年,联队绰号“北方守护者”,自冷战至今一直是美空军战略威慑力量的主力部队之一。二、我们这个小村离河道很近,近十几年来河水年年逼近我们村子,现在房子离河道就剩十米左右了,河道两边还都不是水泥堤坝,河水很容易冲垮,如果再不包河边的话,水就能把我们村子冲走了。活动期间,专家围绕基层单位提出的需求,通过参谋咨询、技术攻关、现场指导、示范教学、培训讲座等多种方式,为地方发展把脉会诊、建言献策,传授新知识和新技术,培养急需紧缺人才和实用人才。参考消息网3月26日报道美联社20日报道称,总统已经任命该国被杀的前总统的同父异母兄弟担任一支军队的指挥官。中科院院长白春礼介绍,率先行动“百人计划”,将坚持与国家人才计划区别定位与协同发展、坚持引进培养杰出人才与青年优秀人才有机结合、坚持引进培养科研人才与工程技术人才有机结合。Kimera从小就在这片森林里玩耍几年时间过去了Kimera觉得事情好像不是自己期待的那样每天对着电脑朝九晚五的生活让她觉得窒息枯燥无聊,让人消磨她开始想念家乡的那片森林在那里,她可以活成自己想要的样子Kimera辞去了年薪15万美元的工作,她要回家回家之后,生活要怎样继续,应该做些什么?Kimera有自己的规划,她开始收集森林里的森林里总有许多残枝败叶“一人一票选特首”是香港市民的诉求,希望可以在2017年顺利实现。,截至2015年、2016年及2017年12月31日止年度,智能手机部分分别贡献其总收入的%、%及%。3个孩童的手与脚皆带金钏玉饰,身上则佩挂长命锁,表示其出身的骄贵。大家都知道,近日以色列在中东,动作还是非常多的。(记者罗旭、高建进、马跃华)。

 

“人工智能产业”入选中投顾问2018年十大投资热点!
1.人工智能产业属于战略性产业,全球各国家、企业都纷纷抢占技术制高点。我国人工智能产业技术基础已经具备,各应用场景的技术研发及落地也进展顺利,人工智能的产业化应用趋势日趋明朗。
2.人工智能应用场景侧变现在即,发展前景及钱景都不可限量。2017年我国人工智能市场规模达到216.9亿元,同比2016年增长52.8%。产业政策规划指出,到2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元、人工智能是典型的高增速、大增量的蓝海市场,未来行业发展前景广阔。
3.人工智能应用技术多元化,市场分割性强,有较好投资切入点。人工智能技术门槛较高,目前大多数的领域的发展还依赖于国家技术战略的推动以及资本的推动。人工智能的市场分割性主要存在于技术应用场景方面,巨头大而全的布局难以深度介入,这也正是初创企业以及正在转型的非巨头上市公司机会所在。
 

第一章 人工智能的基本介绍
1.1 人工智能的基本概述
1.1.1 人工智能的内涵
1.1.2 人工智能的分类
1.1.3 人工智能的特征
1.1.4 人工智能关键环节
1.1.5 人工智能技术层级
1.2 人工智能产业链分析
1.2.1 产业生态链结构
1.2.2 产业链基本构成
1.2.3 产业链相关产品
1.2.4 产业链相关企业
1.3 人工智能的研究方法
1.3.1 大脑模拟
1.3.2 符号处理
1.3.3 子符号法
1.3.4 统计学法
1.3.5 集成方法
第二章 2016-2018年国际人工智能行业发展分析
2.1 2016-2018年全球人工智能行业发展综况
2.1.1 人工智能概念的兴起
2.1.2 驱动人工智能发展动因
2.1.3 人工智能产业发展阶段
2.1.4 全球人工智能企业分布
2.1.5 全球人工智能专利申请状况
2.1.6 发达国家重视人工智能产业
2.1.7 全球人工智能衍生价值预测
2.2 美国
2.2.1 美国人工智能发展状况
2.2.2 美国人工智能战略布局
2.2.3 美国机器智能国家战略
2.2.4 美国人工智能相关主体
2.2.5 美国人工智能应用现状
2.2.6 人工智能应用于美国国防
2.2.7 美国人工智能发展规划
2.3 日本
2.3.1 日本人工智能发展状况
2.3.2 日本人工智能重点企业
2.3.3 日本人工智能相关规划
2.3.4 日本人工智能预算投入
2.3.5 AI成日本工业发展重点
2.3.6 日本人工智能发展线路图
2.4 2016-2018年各国人工智能产业发展动态
2.4.1 欧盟人工智能发展计划
2.4.2 欧盟推进机器人研发
2.4.3 英国人工智能发展分析
2.4.4 法国发布人工智能战略
2.4.5 韩国人工智能发展动态
2.4.6 以色列人工智能融资动态
2.4.7 新加坡人工智能发展计划
第三章 2016-2018年中国人工智能行业政策环境分析
3.1 政策推动人工智能发展
3.1.1 中国大脑研究计划开启
3.1.2 国务院推动人工智能建设
3.1.3 加快建设人工智能资源库
3.1.4 人工智能写进政府工作报告
3.2 人工智能行业相关政策分析
3.2.1 “中国制造”助力人工智能
3.2.2 人工智能纳入科技创新规划
3.2.3 “互联网+”促进人工智能发展
3.3 人工智能行业相关规划逐步完善
3.3.1 人工智能行动实施方案发布
3.3.2 人工智能发展规划正式发布
3.3.3 人工智能产业三年行动计划
3.3.4 人工智能高校人才培养计划
3.4 地区人工智能政策规划逐步完善
3.4.1 沈阳市人工智能发展规划
3.4.2 成都市人工智能发展规划
3.4.3 福建省人工智能发展规划
3.5 机器人相关政策规划分析
3.5.1 机器人产业发展规划发布
3.5.2 各部委聚焦智能机器人发展
3.5.3 各地区加快机器人行业布局
第四章 2016-2018年中国人工智能技术认知及研究进展
4.1 人工智能技术认知状况调研
4.1.1 认知历程
4.1.2 认知程度
4.1.3 认知渠道
4.1.4 认可领域
4.1.5 取代趋势
4.1.6 争议领域
4.2 2016-2018年人工智能技术研究综况
4.2.1 人工智能技术方兴未艾
4.2.2 人工智能专利申请规模
4.2.3 人工智能专利申请分布
4.2.4 人工智能产研结合加快
4.2.5 人工智能实验室成立
4.3 2016-2018年人工智能技术研究态势
4.3.1 人工智能再获重大突破
4.3.2 深度学习专用处理器发布
4.3.3 智能语音交互技术加快发展
4.3.4 嵌入式设备结合AI成为趋势
4.3.5 人工智能技术走进生活
4.3.6 人工智能带来媒体变革
第五章 2016-2018年中国人工智能行业发展分析
5.1 人工智能行业发展历程
5.1.1 发展历程
5.1.2 研究进程
5.1.3 发展阶段
5.2 2016-2018年人工智能行业发展综况
5.2.1 人工智能行业发展提速
5.2.2 人工智能产业规模分析
5.2.3 人工智能产业发展特征
5.2.4 人工智能企业区域格局
5.2.5 人工智能开放平台发布
5.3 人工智能产业生态格局分析
5.3.1 生态格局基本架构
5.3.2 基础资源支持层
5.3.3 技术实现路径层
5.3.4 应用实现路径层
5.3.5 未来生态格局展望
5.4 人工智能行业竞争格局分析
5.4.1 企业主体分类
5.4.2 企业发展布局
5.4.3 科技企业布局
5.4.4 京东加大AI投入
5.4.5 华为进军AI领域
5.5 人工智能行业发展存在的主要问题
5.5.1 人工智能行业发展的痛点
5.5.2 人工智能发展的技术困境
5.5.3 人工智能发展的安全问题
5.5.4 人工智能发展的伦理问题
5.5.5 人工智能发展的隐私问题
5.6 人工智能行业发展对策及建议
5.6.1 人工智能的发展策略分析
5.6.2 人工智能的技术发展建议
5.6.3 人工智能的政策发展建议
5.6.4 推进人工智能标准化建设
5.6.5 人工智能伦理问题的对策
5.7 人工智能行业发展战略分析
5.7.1 建立完善的数据生态系统
5.7.2 拓宽人工智能的传统行业应用
5.7.3 加强人工智能专业人才储备
5.7.4 确保教育和培训体系与时俱进
5.7.5 相互不建立伦理和法律共识
第六章 2016-2018年重点区域人工智能行业发展布局
6.1 人工智能企业区域发展格局
6.1.1 企业聚居区域
6.1.2 各地发展实力
6.1.3 公司注册分布
6.1.4 人才招聘分布
6.2 北京市
6.2.1 政策环境分析
6.2.2 产业发展状况
6.2.3 典型区域布局
6.2.4 区域发展动态
6.3 上海市
6.3.1 产业发展优势
6.3.2 政策环境分析
6.3.3 财政支持动态
6.3.4 产业发展特点
6.3.5 研究机构成立
6.4 广东省
6.4.1 政策环境分析
6.4.2 产业发展规模
6.4.3 广州AI产业综况
6.4.4 深圳AI产业综况
6.4.5 企业布局加速
6.4.6 产业联盟成立
6.5 安徽省
6.5.1 产业运行状况
6.5.2 政策规划分析
6.5.3 产业发展综况
6.5.4 重点园区介绍
6.5.5 未来发展规划
6.6 浙江省
6.6.1 发展优势分析
6.6.2 政策环境分析
6.6.3 产业发展综况
6.6.4 区域发展布局
6.6.5 项目发展动态
6.7 贵州省
6.7.1 产业发展优势
6.7.2 政策环境分析
6.7.3 区域发展状况
6.7.4 产业发展动态
第七章 2016-2018年人工智能技术发展的驱动要素
7.1 人工智能行业发展的技术机遇
7.1.1 互联网基础建设加快
7.1.2 我国信息化水平提高
7.1.3 科技研发支出上升
7.1.4 应用技术逐步完善
7.2 硬件基础日益成熟
7.2.1 高性能CPU
7.2.2 “人脑”芯片
7.2.3 量子计算机
7.2.4 仿生计算机
7.3 人工智能芯片技术发展提速
7.3.1 人工智能对芯片的要求提高
7.3.2 人工智能芯片成为战略高点
7.3.3 人工智能芯片专利申请状况
7.3.4 龙头企业加快AI芯片布局
7.3.5 人工智能芯片研发动态分析
7.4 物联网提供基础环境
7.4.1 物联网技术的分析
7.4.2 物联网行业发展规模
7.4.3 物联网产业的政策环境
7.4.4 企业加快物联网布局
7.4.5 物联网是智能分析的基础
7.4.6 物联网与人工智能相互促进
7.5 大规模并行运算的实现
7.5.1 云计算的关键技术
7.5.2 云计算的应用模式
7.5.3 云计算产业发展规模
7.5.4 云计算产业发展状况
7.5.5 云计算成人工智能基础
7.5.6 云计算与人工智能协同发展
7.6 大数据技术的崛起
7.6.1 大数据技术的内涵
7.6.2 大数据的各个环节
7.6.3 大数据市场状况分析
7.6.4 大数据的主要应用领域
7.6.5 大数据与人工智能的关系
7.6.6 数据视角下AI的应用场景
7.6.7 大数据成人工智能数据源
7.7 深度学习技术的出现
7.7.1 机器学习的阶段
7.7.2 深度学习技术内涵
7.7.3 深度学习算法技术
7.7.4 深度学习的技术应用
7.7.5 深度学习领域发展现状
7.7.6 深度学习提高人工智能水平
第八章 人工智能基础技术发展及应用分析
8.1 自然语言处理技术
8.1.1 自然语言处理内涵
8.1.2 自然语言处理分类
8.1.3 语音识别技术分析
8.1.4 语义技术研发状况
8.1.5 自动翻译技术内涵
8.2 计算机视觉技术
8.2.1 计算机视觉的内涵
8.2.2 计算机视觉的分类
8.2.3 计算机视觉的应用
8.2.4 计算机视觉的运作
8.3 模式识别技术
8.3.1 模式识别技术内涵
8.3.2 文字识别技术应用
8.3.3 生物特征识别技术
8.3.4 人脸识别技术应用
8.3.5 模式识别发展潜力
8.4 知识表示技术
8.4.1 知识表示的内涵
8.4.2 知识表示的方法
8.4.3 知识表示的进展
8.5 其他基础技术分析
8.5.1 自动推理技术
8.5.2 环境感知技术
8.5.3 自动规划技术
8.5.4 专家系统技术
第九章 人工智能技术的主要应用领域分析
9.1 工业领域
9.1.1 人工智能的工业应用
9.1.2 AI将催生智能生产工厂
9.1.3 智能工厂进一步转型
9.1.4 人工智能应用于制造领域
9.1.5 人工智能成工业发展方向
9.1.6 AI工业应用的前景广阔
9.2 医疗领域
9.2.1 人工智能的医疗应用概况
9.2.2 人工智能在中医学中的应用
9.2.3 人工神经网络技术的医学应用
9.2.4 AI在医学影像诊断中的应用
9.2.5 AI技术在医疗诊断中的应用
9.2.6 AI技术将逐步加快药品研发
9.2.7 企业加快布局医疗人工智能
9.3 安防领域
9.3.1 AI对安防行业的重要意义
9.3.2 AI在安防领域的应用现状
9.3.3 快速崛起的巡逻机器人
9.3.4 AI识别技术的安防应用
9.3.5 生物识别市场状况分析
9.3.6 AI技术应用于国家安防
9.4 金融领域
9.4.1 AI成为投资决策辅助
9.4.2 智能支付应用状况分析
9.4.3 AI应用于信用风险管控
9.4.4 人工智能应用于投资顾问
9.5 零售领域
9.5.1 AI在零售行业的应用空间广阔
9.5.2 人工智能应用于新零售的状况
9.5.3 人工智能应用于新零售的场景
9.5.4 人工智能应用于新零售的问题
9.5.5 人工智能应用于零售的路径
9.6 社交领域
9.6.1 人工智能的移动社交应用
9.6.2 组织开展机器情感测试
9.6.3 人工智能产品社交应用
9.6.4 语音交互产品市场火热
9.6.5 微信人工智能社交系统
第十章 2016-2018年智能机器人产业发展分析
10.1 2016-2018年机器人产业发展状况
10.1.1 机器人行业产业链构成
10.1.2 机器人的替代优势明显
10.1.3 机器人下游应用产业多
10.1.4 我国机器人产业发展进程
10.2 2016-2018年机器人产业发展规模
10.2.1 机器人产业发展历程回顾
10.2.2 我国机器人行业发展状况
10.2.3 机器人细分市场发展展望
10.2.4 机器人产业规划发展目标
10.2.5 机器人产业发展趋势分析
10.3 人工智能在机器人行业的应用状况
10.3.1 人工智能与机器人的关系
10.3.2 AI于机器人的应用过程
10.3.3 AI大量运用于小型机器人
10.3.4 人工智能促进机器人发展
10.4 人工智能技术在机器人领域的应用
10.4.1 专家系统的应用
10.4.2 模式识别的应用
10.4.3 机器视觉的应用
10.4.4 机器学习的应用
10.4.5 分布式AI的应用
10.4.6 进化算法的应用
10.5 机器人重点应用领域分析
10.5.1 医疗机器人
10.5.2 军事机器人
10.5.3 教育机器人
10.5.4 家用机器人
10.5.5 物流机器人
10.5.6 协作型机器人
第十一章 2016-2018年国际人工智能重点企业分析
11.1 微软公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 企业财务状况
11.1.3 人工智能研究进展
11.1.4 人工智能发展动态
11.1.5 人工智能发展布局
11.2 IBM公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 企业经营范围
11.2.3 企业财务状况
11.2.4 技术研发实力
11.2.5 布局人工智能
11.2.6 人工智能平台
11.3 谷歌公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 企业财务状况
11.3.3 布局人工智能
11.3.4 人工智能系统及平台
11.3.5 人工智能收购历程
11.3.6 人工智能收购动态
11.4 英特尔公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 企业财务状况
11.4.3 人工智能技术应用
11.4.4 人工智能发展布局
11.4.5 AI发展机会和挑战
11.4.6 人工智能发展战略
11.5 亚马逊公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 企业财务状况
11.5.3 布局人工智能
11.5.4 机器学习工具发布
11.6 其他企业
11.6.1 苹果公司
11.6.2 NVIDA(英伟达)
11.6.3 Uber(优步)
第十二章 2015-2018年中国人工智能重点企业分析
12.1 百度公司
12.1.1 企业发展概况
12.1.2 企业财务状况
12.1.3 AI技术研发进展
12.1.4 人工智能生态布局
12.1.5 人工智能布局动态
12.1.6 人工智能合作推进
12.2 腾讯公司
12.2.1 企业发展概况
12.2.2 企业财务状况
12.2.3 企业财务状况
12.2.4 人工智能投资
12.2.5 AI智能系统分析
12.2.6 人工智能生态布局
12.2.7 创业公司融资动态
12.3 阿里集团
12.3.1 企业发展概况
12.3.2 企业财务状况
12.3.3 人工智能生态布局
12.3.4 人工智能平台建立
12.3.5 人工智能应用方向
12.4 科大讯飞股份有限公司
12.4.1 企业发展概况
12.4.2 技术发展水平
12.4.3 布局人工智能
12.4.4 经营效益分析
12.4.5 业务经营分析
12.4.6 财务状况分析
12.4.7 核心竞争力分析
12.4.8 公司发展战略
12.4.9 未来前景展望
12.5 科大智能科技股份有限公司
12.5.1 企业发展概况
12.5.2 布局人工智能
12.5.3 经营效益分析
12.5.4 业务经营分析
12.5.5 财务状况分析
12.5.6 核心竞争力分析
12.5.7 公司发展战略
12.5.8 未来前景展望
12.6 格灵深瞳科技有限公司
12.6.1 企业发展概况
12.6.2 布局人工智能
12.6.3 主要产品分析
12.7 北京捷通华声语音技术有限公司
12.7.1 企业发展概况
12.7.2 财务状况分析
12.7.3 布局人工智能
12.7.4 技术应用状况
12.7.5 企业发展动态
12.7.6 未来发展展望
第十三章 2016-2018年人工智能行业投资分析
13.1 全球人工智能的投融资分析
13.1.1 全球AI融资规模
13.1.2 美国AI融资状况
13.1.3 亚洲AI融资状况
13.1.4 欧洲AI融资状况
13.1.5 重点投资品类
13.1.6 风险投资上升
13.2 中国人工智能行业投融资状况
13.2.1 融资规模分析
13.2.2 融资轮次分布
13.2.3 企业新增状况
13.2.4 企业投资领域
13.2.5 热点投资分布
13.2.6 区域投资分布
13.2.7 投资逻辑分析
13.3 人工智能行业投资动态
13.3.1 典型互联网企业融资分布
13.3.2 AI独角兽企业融资动态
13.3.3 重点融资事件排名状况
13.3.4 商汤科技融资动态分析
13.3.5 优必选公司完成C轮融资
13.4 人工智能行业投资风险分析
13.4.1 环境风险
13.4.2 行业风险
13.4.3 技术壁垒
13.4.4 内部风险
13.4.5 竞争风险
13.4.6 合同毁约风险
第十四章 人工智能行业未来发展前景及趋势预测
14.1 人工智能行业发展前景展望
14.1.1 人工智能成为发展新热点
14.1.2 人工智能经济效益巨大
14.1.3 人工智能整体发展前景
14.1.4 AI成为“十三五”重点
14.1.5 人工智能投资机会分析
14.1.6 人工智能产业投资方向
14.2 人工智能行业发展趋势预测
14.2.1 人工智能未来变革方向
14.2.2 人工智能产业发展态势
14.2.3 人工智能技术发展趋势
14.2.4 人工智能应用趋势展望
14.2.5 城市人工智能发展方向
14.2.6 “智能+X”将成新时尚
14.3 中投顾问对2018-2022年中国人工智能行业预测分析
14.3.1 影响因素分析
14.3.2 人工智能市场规模预测
附录
附录一:新一代人工智能发展规划
附录二:促进新一代人工智能产业发展三年行动计(2018-2020年)

  • 图表目录
  •  

图表1 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表2 专用人工智能与通用人工智能的区别
图表3 人工智能产业生态图
图表4 人工智能产业链
图表5 人工智能产业链相关产品
图表6 人工智能产业链的重点企业
图表7 全球运功监测传动器市场
图表8 1990VS2013计算成本
图表9 人工智能产业发展历程
图表10 人工智能的重点品类的公司分布
图表11 全球人工智能申请专利数量分布图
图表12 全球人工智能申请专利各细分领域百分比
图表13 全球人工智能细分领域申请专利数量趋势
图表14 全球人工智能衍生的商业价值预测
图表15 2010-2017年美国人工智能融资情况
图表16 美国人工智能相关战略、计划
图表17 美国人工智能典型研发机构
图表18 人工智能典型研发企业
图表19 美国人工智能专利细分领域百分比TOP5
图表20 美国人工智能技术在军事装备领域的应用
图表21 人工智能技术在民品产业的应用
图表22 日本人工智能市场规模
图表23 日本AI大型上市公司
图表24 日本AI中小型上市公司
图表25 日本人工智能相关战略、计划
图表26 韩国人工智能相关战略、计划
图表27 中国脑计划的主要内容
图表28 中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分
图表29 沈阳市新一代人工智能重点任务
图表30 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件
图表31 大众对人工智能的了解程度
图表32 大众了解人工智能的主要渠道
图表33 人工智能水平最受认可领域
图表34 人工智能最具价值的领域
图表35 体力劳动将会被AI取代
图表36 超人工智能需理性看待
图表37 2007-2016年中国人工智能相关专利申请数统计
图表38 中国人工智能申请专利数量分布图
图表39 中国人工智能申请专利各细分领域百分比
图表40 中国人工智能专利细分领域百分比TOP5
图表41 人工智能的发展史
图表42 人工智能的三个阶段
图表43 人工智能产业发展特征
图表44 2017年国内人工智能企业注册地分布
图表45 人工智能产业生态格局的三层基本架构
图表46 百度大脑的存储能力
图表47 技术层的运行机制
图表48 专业智能阶段的AI产业格局
图表49 通用智能阶段的AI产业格局
图表50 国内企业在人工智能领域的布局
图表51 200家中国人工智能代表性企业榜单
图表52 2017年中国人工智能产业发展城市排行榜
图表53 2017年国内人工智能企业注册地分布
图表54 2017年国内人工智能领域招聘地区分布
图表55 上海市人工智能政策汇总
图表56 2017年上海市人工智能创新发展专项资金拟支持单位
图表57 安徽省人工智能产业发展主要目标
图表58 2016-2018年互联网宽带接入端口数发展情况
图表59 2016-2018年移动电话基站数发展情况
图表60 2016-2018年光缆线路总长度发展情况
图表61 信息化发展领先国家排名(一)
图表62 信息化发展领先国家排名(二)
图表63 16位计算带来两倍的效率提升
图表64 云计算应用模式
图表65 全球云计算市场规模及预测
图表66 大数据技术框架
图表67 AI的三阶段发展与数据的关系
图表68 智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系
图表69 数据视角下人工智能行业布局示意图
图表70 全球数据增量与人工智能模型在不同数据输入量下的表现
图表71 深度学习结构示意图
图表72 浅层模型和深层模型的对比
图表73 谷歌深度学习模型
图表74 GitHub深度学习开源排名(一)
图表75 GitHub深度学习开源排名(二)
图表76 语义依存分析例子
图表77 计算机视觉与其他领域的关系
图表78 CV在人机交互上的前沿应用
图表79 计算机视觉的处理流程
图表80 人脸识别过程
图表81 具有情景意识的环境感知网络分层结构
图表82 智能诊断系统平台组成结构
图表83 AI可能的重构的领域与方式
图表84 AI全自动化智能工厂系统
图表85 工业4.0愿景
图表86 智能健康管理公司Welltok近年融资额不断创新高
图表87 安防巡逻机器人
图表88 步态识别技术
图表89 2002-2021年中国生物识别技术行业市场规模与预测
图表90 AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率
图表91 Lending Club的智能风控模式
图表92 人工智能在零售领域的技术应用
图表93 人工智能在零售领域的应用趋势
图表94 人工智能将成为未来零售业的超级大脑
图表95 “情感”图灵测试
图表96 语言交互流程示意图
图表97 机器人行业产业链长度图
图表98 机器人产品的全生命周期
图表99 手术机器人
图表100 医用机器人应用领域结构图(按销量)
图表101 国产军事机器“大狗”
图表102 扫地机器人
图表103 AGV机器人
图表104 码垛机器人
图表105 分拣抓取机器人
图表106 2015-2016财年微软综合收益表
图表107 2015-2016财年微软分部资料
图表108 2015-2016财年微软收入分地区资料
图表109 2016-2017财年微软综合收益表
图表110 2016-2017财年微软分部资料
图表111 2016-2017财年微软收入分地区资料
图表112 2017-2018财年微软综合收益表
图表113 2017-2018财年微软分部资料
图表114 2017-2018财年微软收入分地区资料
图表115 2014-2015年IBM综合收益表
图表116 2014-2015年IBM收入分地区资料
图表117 2015-2016年IBM综合收益表
图表118 2015-2016年IBM分部资料
图表119 2016-2017年IBM综合收益表
图表120 2016-2017年IBM分部资料
图表121 IBM围绕Watson全面布局人工智能
图表122 Watson目前的六种主要功能
图表123 Watson的发展历程
图表124 2014-2015年Alphabet综合收益表
图表125 2014-2015年Alphabet收入分部门资料
图表126 2014-2015年Alphabet收入分地区资料
图表127 2015-2016年Alphabet综合收益表
图表128 2015-2016年Alphabet收入分地区资料
图表129 2016-2017年Alphabet综合收益表
图表130 谷歌人工智能的发展途径
图表131 Google在AI上的布局
图表132 Google越来越多的软件开始融入AI技术
图表133 2014-2015财年英特尔公司综合收益表
图表134 2014-2015财年英特尔公司分部资料
图表135 2014-2015财年英特尔公司收入分地区资料
图表136 2015-2016财年英特尔公司综合收益表
图表137 2015-2016财年英特尔公司分部资料
图表138 2015-2016财年英特尔公司收入分地区资料
图表139 2016-2017财年英特尔公司综合收益表
图表140 2016-2017财年英特尔公司分部资料
图表141 英特尔全面布局人工智能
图表142 2014-2015年亚马逊综合收益表
图表143 2014-2015年亚马逊分部资料
图表144 2014-2015年亚马逊收入分地区资料
图表145 2015-2016年亚马逊综合收益表
图表146 2015-2016年亚马逊收入分地区资料
图表147 2016-2017年亚马逊综合收益表
图表148 2016-2017年亚马逊分部资料
图表149 2016-2017年亚马逊收入分地区资料
图表150 亚马逊Echo音箱
图表151 Amazon Lex
图表152 2015-2016年百度综合收益表
图表153 2015-2016年百度分部资料
图表154 2016-2017年百度综合收益表
图表155 2016-2017年百度分部资料
图表156 2017-2018年百度综合收益表
图表157 2017-2018年百度分部资料
图表158 百度在人工智能领域的生态布局
图表159 2014-2015年腾讯综合收益表
图表160 2014-2015年腾讯分部资料
图表161 2014-2015年腾讯收入分地区资料
图表162 2015-2016年腾讯综合收益表
图表163 2015-2016年腾讯分部资料
图表164 2015-2016年腾讯收入分地区资料
图表165 2016-2017年腾讯综合收益表
图表166 2016-2017年腾讯收入分地区资料
图表167 2014-2015年腾讯综合收益表
图表168 2014-2015年腾讯收入分部资料
图表169 2014-2015年腾讯收入分地区资料
图表170 2015-2016年腾讯综合收益表
图表171 2015-2016年腾讯收入分部资料
图表172 2015-2016年腾讯收入分地区资料
图表173 2016-2017年腾讯综合收益表
图表174 2016-2017年腾讯收入分部资料
图表175 腾讯人工智能硬件布局
图表176 QQ物联系统
图表177 腾讯在人工智能领域的生态布局
图表178 2015-2016财年阿里巴巴综合收益表
图表179 2016-2017财年阿里巴巴综合收益表
图表180 2016-2017财年阿里巴巴分部资料
图表181 2017-2018财年阿里巴巴综合收益表
图表182 2017-2018财年阿里巴巴分部资料
图表183 阿里集团在人工智能领域的生态布局
图表184 DTPAI机器学习核心库
图表185 2015-2018年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表186 2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表187 2015-2018年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表188 2017年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表189 2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表190 2015-2018年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表191 2015-2018年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表192 2015-2018年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表193 2015-2018年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表194 2015-2018年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表195 2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速
图表196 2015-2018年科大智能科技股份有限公司净利润及增速
图表197 2017年科大智能科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
图表198 2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表199 2015-2018年科大智能科技股份有限公司净资产收益率
图表200 2015-2018年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表201 2015-2018年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平
图表202 2015-2018年科大智能科技股份有限公司运营能力指标
图表203 深瞳人眼摄像机
图表204 皓目行为分析仪
图表205 捷通华声主要业务产品(一)
图表206 捷通华声主要业务产品(二)
图表207 捷通华声主要业务产品(三)
图表208 捷通华声服务领域及代表客户
图表209 2000-2016年美国主要城市AI融资规模
图表210 中印以AI企业投资频次与融资规模对比
图表211 2000-2016年英德法三国AI融资规模与投资频次对比
图表212 2000-2016年欧洲主要国家AI融资分布融资情况
图表213 人工智能的重点品类的融资分布
图表214 最受风险资本青睐的人工智能品类
图表215 中国人工智能融资规模和笔数
图表216 人工智能领域投融资轮次
图表217 人工智能领域新增企业数量
图表218 2017年人工智能企业投资领域分布
图表219 近三年人工智能投融资领域分布
图表220 2017年国内人工智能领域投融资地区分布
图表221 人工智能投资逻辑
图表222 互联网巨头公司分领域投资笔数
图表223 人工智能独角兽企业融资情况
图表224 全球人工智能融资TOP 5
图表225 人工智能发展趋势
图表226 中投顾问对2018-2022年中国人工智能市场规模预测

***************更多图表目录略***************
本报告目录与内容系中投顾问原创,未经中投顾问书面许可及授权,拒绝任何形式的复制、转载,谢谢!
购买流程
温馨提示
    1. 购买报告时请认准"中投顾问"商标,公司从未通过第三方代理,请与本站电话联系购买。
    2. 中投顾问欢迎广大客户上门洽谈与合作,您可以上门浏览报告核实后付款。
联系我们
研究报告热线:
规划咨询热线:
招商咨询热线:
节日值班电话:
深圳总部地址:
0755-82571522
400 008 1522
400 008 0552
400 008 0586
138 0270 8576
广东省深圳市福田区车公庙泰然六路雪松大厦A座4楼
广告体育网
在线咨询: 点击这里给我发消息
石渠县 肇州县 兴海县 太谷县 班玛县
开江县 冷水滩区 弥勒县 富顺县 鲤城区
宁安市 内黄县 利川市 庐山区 文县
南明区 普定县 汉台区 高唐县 罗江县
sitemap sitemap sitemap sitemap sitemap